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[回收] 体验每日优鲜便利购智能货柜,AI技术如何让“无感”购物变为现实?..

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发表于 2018-6-15 01:33:34 | 显示全部楼层 |阅读模式

继阿里小卖柜、京东到家 Go、苏宁新版智能货柜之后,每日优鲜便利购也带来了智能零售终端产品。  SEO论坛
  近日,每日优鲜便利购与腾讯云就智能货柜解决方案、图像识别、云服务等达成战略合作。据每日优鲜便利购 CEO 李漾向钛媒体透露,首批智能货柜将先在北京进行试点,预计本月将铺设 50 台,后续将根据测试情况做进一步的规模化复制,未来这种智能货柜将助力其全场 〔煌谑忻嫔洗蠖嗍捎?RFID 标签、重力感应的货柜,每日优鲜便利购的智能货柜将主要采取视觉识别技术。钛媒体日前也来到位于北京的便利购总部,对便利购智能货柜进行了一番体验。
  与此前全靠自觉的无人值守货柜不同,这款设备需要扫码才能开启柜门,用户拿取商品后关门,系统即可通过摄像头直接识别被拿走的商品,并自动在绑定手机上生成订单进行扣款,首次购买需要进行手机绑定和微信免密支付开通的操作,之后的购买将无需这些步骤,大概 10 秒左右即可完成全部购买动作,购物体验近乎无感。

  智能货柜技术迭代背后的 AI 助力
  开放式无人货架自诞生之日起,被质疑较多的问题就是盗窃、漏付等造成的货损。
  而出于货损率方面的考虑,高单价高毛利的商品也是无人货架们不敢尝试的一块,所以目前市面上的常温无人货架在商品上差异化很小,大多是 10 元以内的包装零食,单价高于 15 元的商品几乎很少涉及。同时,无防盗设置还让其在场 ×硪槐撸胛奕嘶跫芡毙似鸬幕褂辛硗庖恢治奕酥凳厣璞钢悄芑豕瘢捎谏栌?RFID 标签、重力感应等防盗环节,所以在场 《樗孀盼奕嘶跫芰煊蛐⊥婕冶宦叫崭睢⑷老蛲凡渴章#恍┐诱馓跞郎吓艹隼吹耐凡客婕铱继诔鍪掷矗酃饷橄虬旃抑獾母喑  但在此前,市面上比较主流的仍然是基于重力感应或 RFID 标签技术的智能货柜。虽然去年也有一些公司发布过基于视觉识别技术的货柜,但并没有做正式的大规模投放,原因主要在于当时视觉识别技术的不稳定。
  不过这两种货柜也有他们的缺陷,RFID 标签的成本一直为业界所诟病,动辄几毛的成本,几乎可以抵消饮料等一些低毛利品类的利润,并且如果消费者将标签摘下后放入柜中,又会形成相应的盗损。另外,由于贴标主要依托于人力,无形中还会增加人力成本和人为失误造成的贴错标。
  而重力感应技术的弊端在于,对于非标品识别的作用有限。比如生鲜等一些短保商品,就没有统一的重量,所以系统很难准确的识别这部分商品。
  与上述两种操作相对机械的模式不同,视觉识别更多是依托于人工智能,通过摄像头拍摄的照片来跟云端收录的多角度照片进行对比,从而对商品进行识别,通过不断的机器学习来提高识别的准确性。
  李漾告诉钛媒体,每日优鲜便利购其实在去年十月就开始着手研发基于视觉识别的智能货柜,这大半年的时间主要花在了对机器的训练上。
  为了进一步保证识别的准确性,目前测试中的货柜依然加入了重力感应识别环节。不过,李漾表示,目前重力感应只是在测试阶段做一个辅助,主要是为了 double check,后续在大规模的铺设过程中,会随着识别准确率的提升,逐步取掉这一板块。
  此外值得一提的是,与一些采取自研或从第三方厂家直接购买的方式不同,每日优鲜便利购的这款货柜是由便利购、腾讯云、海尔三方合力打造的,便利购主要承担的是货柜内容供应商的角色。
  作为便利购母公司每日优鲜的三轮领投方,以及便利购的A轮领投方,便利购与腾讯云的合作,难免会被外界认为是出于股权关系的考量。
  对此,李漾表示,每日优鲜便利购会选择腾讯云并不完全是因为二者的投资关系,而主要是基于三方面的考量:首先是因为腾讯云有稳定的云端的处理器,其次看重其数据算法的研究团队,再次是二者的协同度很高。
  每日优鲜便利购 CEO 李漾
   《杂诓扇『献鞫侨孔匝械姆绞剑钛硎荆咳沼畔时憷汗刈⒌暮诵氖侨绾稳孟颜咚媸彼娴叵硎苁澄锏拿篮茫焖俚陌焉唐返募壑荡莩鋈ィ晕颐歉⒅氐氖切浜希岷细鞣降暮诵挠攀疲惺露家患依醋霾灰欢ㄐ首罡摺?
  数据驱动运营的智慧和木桶效应
  饮料、饼干、薯片??千柜一面的品类一度让无人货架陷入同质化的竞争,而同质化又让这一领域陷入了拼速度、拼融资能力、以点位为第一指向标的畸形竞争。
  为了打破这种同质化竞争,陆续有一些玩家开始在商品的丰富度上寻求突破,主打生鲜商品的每日优鲜便利购就是其中之一。最近,便利购又在水果、酸奶等现有短保商品之外,开始尝试包子、油条等一些早餐品类。
  商品的丰富度不仅是良好体验的前提,也是一家公司建立壁垒的关键,而要想最终在无人零售领域跑出来,就必须做人无我有、人有我优的事情,即要么做别人覆盖不了的场 ∫焕粗悄芑豕窨梢园镏咳沼畔时憷焊哺前旃抑獾母喑  同时,由于智能货柜的全部运营数据都存储云端,所以在运营上会更智慧。
  在此之前,散布在各家公司的货架,就像一个个数据黑箱,所有的缺货、补货信息某种程度上都依赖于补货员的人工操作,而且随着点位数量的增加、覆盖区域的扩大,如何在合适的时间,把合适的商品,送到合适的点位,就成了货架规模化后最大的一道坎。
  而全部运营数据上云以后,不仅可以根据不同区域的运营数据分析当地的消费偏好,在配货上更加个性化;还可以及时根据消费者需求变化进行商品调整和更新。
   〈影偌艺较蛲凡考校奕嘶跫苡昧硕潭滩还荒甑氖奔洌鸵跃烤故欠窬弑妇富擞芰至?1.0 阶段的节点。现在,科技赋能则成为 2.0 阶段的关键词。
  在李漾看来,与沃尔玛、家乐福这种商圈级零售,和 711、罗森、全家这种社区级零售相比,无人零售属于建筑物级零售,由于这种模式的颗粒度更小,决定了它的商品供应链服务要比原来做的更细,即在有限的体积下,贴近客户需求,同时创造出最大的销量,这就对企业在能力模型上提出了更高要求。
  同时,李漾认为,由人、店、货、仓四大要素组成的零售行业,是一个木桶效应很强的行业,一家公司是不是能够跑出来,不是看他的长板是不是够长,而是看他是不是能快速补上短板。
  每个人都是拿着一两张牌进到这个领域来的,你首先要把已有的牌换成好牌,保证有长板,同时要把那两个没有的牌抽出来并补短板才能赢,所以就看谁找牌的速度更快、谁打牌的能力更强。 李漾说道。
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